AI를 이용한 1인 스타트업 리서치 on Ted Factory

서론: AI 기술로 1인 스타트업이 가능한 시대

Sat, 27 Dec 2025 00:00:00 +0900

서론: 들어가는 글#

AI 기술의 발전과 1인 스타트업의 가능성#

현대 사회에서 인공지능(AI) 기술의 발전은 그야말로 눈부십니다. 2000년대 초반까지만 하더라도 다소 지지부진하던 AI 분야가, 2006년에 딥러닝(Deep learning) 기술이 발전하면서 막혀있던 혈이 뚫렸고, 2016년에는 이세돌 9단이 알파고에게 무릎을 꿇으며 전세계적인 관심을 받기 시작하다가, 2020년에 OpenAI가 ChatGPT를 출시하면서 전세계에 신선한 충격을 주고 AI 산업의 판도를 바꿔버렸죠. 요즘 기술 관련 용어 중에 AI가 가장 핫하다는 데에는 이견이 없을 것이라 생각합니다.

AI 모델들의 능력이 계속 향상됨에 따라, AI를 이용해 할 수 있는 일들도 점점 더 다양해지고 있습니다. 과거에는 구체적인 검색 키워드를 입력해야 원하는 내용들을 찾을 수 있었지만, 이제는 검색 키워드가 생각나지 않더라도, 사람과 대화할 때처럼 얻고자 하는 정보에 대한 맥락만 잘 전달하면 원했던 정보를 얻을 수 있게 되었습니다. 게다가 AI 모델이 이미지, 영상, 음성을 인식하거나 생성하는 능력이 점점 좋아지고 있고, 이를 이용하여 이전에는 시도하지 못했던 서비스들이 계속해서 등장하고 있습니다.

AI 주요 개념 (1): AI / 머신러닝 / 딥러닝 / LLM 기초

Sat, 27 Dec 2025 00:00:00 +0900

AI 주요 개념 (1)#

AI 기술을 효과적으로 활용하기 위해서는 AI 관련 주요 개념을 이해할 필요가 있습니다. 그래야 AI 서비스와 도구들이 어떤 원리로 동작하는지, 그리고 최신 뉴스와 트렌드가 왜 중요한지까지 함께 이해할 수 있기 때문입니다.

AI 기술은 지금도 빠른 속도로 발전하고 있어 관련 서비스와 도구가 계속 업데이트되고, 새로운 소식도 끊임없이 등장합니다. 따라서 기본 개념을 탄탄히 잡아두면 변화의 흐름을 더 잘 따라가고, AI 활용 역량도 꾸준히 키워 나갈 수 있습니다.

AI (Artificial Intelligence, 인공지능)#

인간의 지능을 모방하여 텍스트/이미지/영상 등을 인식하거나 생성하는 등의 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템입니다. 또는 그러한 기술 자체를 의미하기도 하고, 그 기술을 구현하는 것과 관련된 학문 분야를 의미하기도 합니다. 1940년대부터 관련 논의가 시작되었고, 1956년에 “Artificial Intelligence"라는 명칭이 공식화되었습니다.

AI 주요 개념 (2): Fine-tuning / RAG / Function Calling / MCP

Fri, 02 Jan 2026 00:00:00 +0900

AI 주요 개념 (2)#

이번 장에서는 미세 조정(Fine-tuning), RAG, Function Calling, MCP를 중심으로 “사전 학습된 LLM을 서비스에 붙여 쓸 때” 자주 마주치는 핵심 개념들을 정리합니다.

미세 조정(Fine-tuning)#

미세 조정(Fine-tuning)은 사전 학습된(Pre-trained) 모델을 특정 목적에 더 잘 맞도록 추가로 학습시키는 과정입니다. 오픈 소스 문화 덕분에 학습용 데이터셋과, 그 데이터셋으로 사전 학습된 모델이 공개되는 경우가 많고, 이를 바탕으로 성능을 향상시키거나 특정 분야에 더 특화시키기 위해 미세 조정을 적용할 수 있습니다. 예를 들어 의류를 판매하는 전자상거래 시스템에서 AI 챗봇을 만들 때 공개 모델을 그대로 사용하면, 일반적인 대화는 가능하더라도 해당 서비스의 상품/정책 같은 내부 정보를 모르기 때문에 제품 문의에 대해 만족스러운 답변을 못 할 수 있습니다. 이럴 때 미세 조정이 하나의 대안이 될 수 있습니다.

AI 주요 개념 (3): 프롬프트 엔지니어링 / 컨텍스트 엔지니어링

Fri, 02 Jan 2026 00:00:00 +0900

AI 주요 개념 (3)#

이번 장에서는 “어떻게 질문/지시를 구성할지”에 대한 프롬프트 엔지니어링, 그리고 “답을 만들 때 참고할 재료(배경정보)를 어떻게 제공할지”에 대한 컨텍스트 엔지니어링을 다룹니다.

프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)#

프롬프트는 AI 모델에게 질의(질문/지시)하는 텍스트를 의미합니다. 예를 들어 ChatGPT를 사용할 때 사용자가 입력창에 쓰는 내용이 바로 프롬프트인 것이죠. 그리고 프롬프트 엔지니어링은 AI 모델로부터 원하는 결과를 얻어내기 위해 프롬프트를 작성하는 기술을 의미합니다. 채팅창에 글을 입력하는 것일 뿐인데 이것을 프롬프트 엔지니어링이라고 거창하게 명명한 이유는, 그만큼 어떻게 입력하는가에 따라 AI 모델로부터 얻는 결과물의 품질이 달라지기 때문입니다. 또한 이는 기본적인 원칙을 지키면서도 경험 및 노하우가 필요한 기술이기도 하기에 “엔지니어링”이라 칭하게 된 것이죠.

AI 주요 서비스와 도구 (1): ChatGPT / Gemini / Claude

Sun, 04 Jan 2026 00:00:00 +0900

AI 주요 서비스와 도구 (1)#

AI 모델을 만드는 조직들이 있습니다. 그들은 AI 모델을 공개하기도 하고, AI 모델을 이용해 자체적인 서비스를 제공하기도 하며, 개발자들이 AI 모델을 이용할 수 있도록 API를 제공하기도 합니다. 공개된 AI 모델을 바탕으로 또 다른 누군가는 자신들의 목적에 맞게 최적화한 “파생 모델”을 만들어 다시 공개하거나, 서비스/API로 제공하기도 합니다.

한편, 많은 팀은 모델을 직접 학습시키기보다 누군가 제공하는 API를 이용해 제품에 AI 기능을 빠르게 통합합니다. 이런 생태계 안에서 다양한 서비스와 도구들이 계속 등장하고 있고, 스타트업부터 대기업까지 폭넓은 조직이 AI 기술을 비즈니스에 적용하도록 돕고 있습니다. 이 장에서는 잘 알려진 AI 서비스와 도구들을 중심으로, 각각이 제공하는 기능과 활용 방법을 소개하겠습니다.

AI 주요 서비스와 도구 (2): OpenAI API 종류와 활용법

Sun, 04 Jan 2026 00:00:00 +0900

AI 주요 서비스와 도구 (2)#

이 장에서는 OpenAI에서 제공하는 API들에 대해 각각의 간단한 설명과 예시 코드를 소개합니다. 개발자가 아니더라도 API의 개념만 알고 있다면, OpenAI에서 제공하는 API들을 이용해 내 서비스를 만들고자 할 때 “내가 무엇을 할 수 있는지”를 이해하고 방향을 잡는 데 도움이 되지 않을까 싶습니다.

OpenAI에서 제공하는 API에 대하여#

OpenAI를 비롯한 AI 서비스 제공자들은 직접 ChatGPT와 같은 사용자향 서비스를 제공하기도 하지만, 외부 개발사에게 API를 제공하여 AI 서비스 생태계를 확장합니다. 직접 AI 모델을 구축하는 대신 API를 이용하여 빠르게 뛰어난 품질의 AI 서비스를 제공할 수 있기 때문에, 스타트업에게는 매우 합리적인 선택이죠.

AI 주요 서비스와 도구 (3): Hugging Face / LangChain / Cursor

Sun, 04 Jan 2026 00:00:00 +0900

AI 주요 서비스와 도구 (3)#

앞 장들에서 주요 AI 서비스와 API를 살펴봤다면, 이번 장에서는 조금 더 “생태계”에 가까운 도구들을 소개합니다. 공개 모델 플랫폼(Hugging Face), LLM 앱 개발 프레임워크(LangChain), 이미지 / 동영상 / 음악 생성 도구, 개발자를 위한 AI 코딩 도구(Copilot / Cursor), 그리고 브라우저 자체에 AI를 통합하려는 흐름(AI 브라우저)까지 이어서 정리해 보겠습니다.

Hugging Face (허깅페이스)#

공개 모델 생태계에는 “오픈소스”라기보다는 가중치가 공개된(open-weight) 모델까지 포함해 굉장히 많은 선택지가 있습니다. Hugging Face는 AI 모델과 데이터셋을 공유하는 가장 대표적인 플랫폼 서비스이자 커뮤니티 서비스입니다. 모델 / 데이터를 찾아 내려받아 사용할 수 있고, 미세조정(Fine-tuning)한 모델을 다시 공유할 수도 있으며, 브라우저에서 모델을 시험해 보거나 데모를 올릴 수도 있어서 원하는 모델을 비교·선택하기가 수월합니다. 또한 클라우드(AWS, Google Cloud, Azure 등)에서도 사용자가 모델을 쉽게 배포·서빙할 수 있도록 관련 기능을 제공하는데, Hugging Face와 연동 / 제휴하는 경우가 많습니다.

AI 활용 방안 - 업무 생산성 높이기

Mon, 05 Jan 2026 00:00:00 +0900

AI 활용 방안 - 업무 생산성 높이기#

개념들에 대해서, 그리고 서비스 및 도구들에 대해서도 알아봤으니, 이제 이러한 것들을 이용해 무엇을 할 수 있을지에 대해 이야기해 보도록 하겠습니다. 업무의 생산성을 높이는 방법들과 비즈니스 아이디어를 구분해서 이야기해 볼게요.

업무 생산성 높이기#

이전 섹션의 ChatGPT에 대한 내용에서 언급한 바와 같이, ChatGPT를 정보 검색, 요약, 번역, 글쓰기, 검수, 코드 작성 및 검토, 데이터 분석 및 시각화, 이미지 / 동영상 생성, 아이디어 도출, 문제 해결 등에 활용할 수 있는데요, 이는 ChatGPT뿐만 아니라 Gemini, Claude 등의 AI 서비스도 모두 마찬가지로 활용할 수 있습니다. 각 서비스마다 부분적으로 장단점이 있는데, 이는 절대적인 것이 아니고 시간이 흐름에 따라 바뀔 수 있기 때문에 다양한 서비스에 관심을 가지고 사용해 보면서 문제 상황에 적합한 서비스를 선택하는 게 좋습니다.

AI 활용 방안 - 비즈니스 아이디어

Fri, 09 Jan 2026 00:00:00 +0900

AI 활용 방안 - 비즈니스 아이디어#

비즈니스 아이디어#

새로운 기술이 등장할 때마다 새로운 기회가 열려 왔습니다. 인터넷 보급, 스마트폰의 등장, 비트코인의 확산처럼 변화의 시기마다 산업 지형이 바뀌고 새로운 강자들이 등장했죠. 지금은 AI의 시대입니다. 많은 기회가 열려 있고, 그 어느 때보다 개인이 도전해 볼 만한 시기라고 생각합니다.

경제 활동에서 중요한 요소 중 하나는 자본이며, 자본은 가치가 있는 곳을 찾아 이동합니다. 많은 사람들이 “AI가 인간을 대체한다”고 걱정하지만, 더 정확히는 AI가 인간이 하던 일의 일부를 대체하거나 재구성하면서 “일의 형태”가 변하는 것입니다. 그 흐름 속에서 가치 있는 무언가를 만들어 내는 사람들이 자본을 얻게 될 것입니다.