<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>딥러닝 on Ted Factory</title><link>https://tedfactory.com/tags/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D/</link><description>Recent content in 딥러닝 on Ted Factory</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Mon, 02 Mar 2026 15:55:29 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://tedfactory.com/tags/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 주요 개념 (1): AI / 머신러닝 / 딥러닝 / LLM 기초</title><link>https://tedfactory.com/books/ai-for-startup/ai-concepts-1/</link><pubDate>Sat, 27 Dec 2025 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://tedfactory.com/books/ai-for-startup/ai-concepts-1/</guid><description>&lt;h1 id="ai-주요-개념-1"&gt;AI 주요 개념 (1)&lt;a class="anchor" href="#ai-%ec%a3%bc%ec%9a%94-%ea%b0%9c%eb%85%90-1"&gt;#&lt;/a&gt;&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;AI 기술을 효과적으로 활용하기 위해서는 AI 관련 주요 개념을 이해할 필요가 있습니다. 그래야 AI 서비스와 도구들이 어떤 원리로 동작하는지, 그리고 최신 뉴스와 트렌드가 왜 중요한지까지 함께 이해할 수 있기 때문입니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 기술은 지금도 빠른 속도로 발전하고 있어 관련 서비스와 도구가 계속 업데이트되고, 새로운 소식도 끊임없이 등장합니다. 따라서 기본 개념을 탄탄히 잡아두면 변화의 흐름을 더 잘 따라가고, AI 활용 역량도 꾸준히 키워 나갈 수 있습니다.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="ai-artificial-intelligence-인공지능"&gt;AI (Artificial Intelligence, 인공지능)&lt;a class="anchor" href="#ai-artificial-intelligence-%ec%9d%b8%ea%b3%b5%ec%a7%80%eb%8a%a5"&gt;#&lt;/a&gt;&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;인간의 지능을 모방하여 텍스트/이미지/영상 등을 인식하거나 생성하는 등의 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템입니다. 또는 그러한 기술 자체를 의미하기도 하고, 그 기술을 구현하는 것과 관련된 학문 분야를 의미하기도 합니다. 1940년대부터 관련 논의가 시작되었고, 1956년에 &amp;ldquo;Artificial Intelligence&amp;quot;라는 명칭이 공식화되었습니다.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>