하네스 엔지니어링 — AI 에이전트를 안전하게 운용하기 위한 실전 가이드#

2026-04-04

이 글을 쓰게 된 이유#

필자는 여러 프로젝트에서 AI 에이전트(Cursor, Claude Code 등)를 적극적으로 활용하고 있습니다. 처음에는 에이전트가 코드를 작성해 주는 것만으로도 충분히 놀라웠지만, 실제로 프로젝트에 깊이 적용하다 보니 반복적으로 부딪히는 문제들이 있었습니다.

• 새 세션을 열 때마다 에이전트가 프로젝트 컨벤션을 잊어버립니다
• 어제 해결한 문제와 같은 실수를 오늘 또 반복합니다
• 에이전트가 생성한 코드의 품질이 세션마다 들쭉날쭉합니다
• 프로젝트가 여러 개가 되면 각각에 같은 설정을 반복해야 합니다

이 문제들의 본질은 에이전트의 지능이 부족한 것이 아니라, 에이전트를 둘러싼 환경이 제대로 갖춰지지 않은 것이었습니다. 2026년에 들어서면서 이 문제의식이 업계 전체로 확산되었고, “하네스 엔지니어링"이라는 이름으로 체계화되기 시작했습니다.

하네스 스킬이라 부르기로 했다 — 잘하고 있다는 착각을 깨고 내 하네스를 열기까지#

2026-06-08

이름 없는 것들 앞에서#

LLM Wiki라는 것을 처음 봤을 때, 그리고 GStack을 봤을 때, 필자가 가장 먼저 한 생각은 의외로 “이걸 뭐라고 불러야 하지?” 였습니다.

둘 다 AI 에이전트를 더 잘 다루기 위한 수단이라는 점은 분명했습니다. 필자가 이전 글에서 정리한 하네스 엔지니어링, 즉 AI 에이전트를 안전하고 안정적으로 운용하기 위한 인프라 설계 분야의 관점에서 보면, 이런 것들은 명백히 “하네스를 만들 때 가져다 쓰는 도구"였습니다.