<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>하네스 엔지니어링 on Ted Factory</title><link>https://tedfactory.com/tags/%ED%95%98%EB%84%A4%EC%8A%A4-%EC%97%94%EC%A7%80%EB%8B%88%EC%96%B4%EB%A7%81/</link><description>Recent content in 하네스 엔지니어링 on Ted Factory</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Mon, 08 Jun 2026 01:55:45 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://tedfactory.com/tags/%ED%95%98%EB%84%A4%EC%8A%A4-%EC%97%94%EC%A7%80%EB%8B%88%EC%96%B4%EB%A7%81/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>하네스 엔지니어링 — AI 에이전트를 안전하게 운용하기 위한 실전 가이드</title><link>https://tedfactory.com/notes/essays/harness-engineering-guide/</link><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://tedfactory.com/notes/essays/harness-engineering-guide/</guid><description>&lt;h1 id="하네스-엔지니어링--ai-에이전트를-안전하게-운용하기-위한-실전-가이드"&gt;하네스 엔지니어링 — AI 에이전트를 안전하게 운용하기 위한 실전 가이드&lt;a class="anchor" href="#%ed%95%98%eb%84%a4%ec%8a%a4-%ec%97%94%ec%a7%80%eb%8b%88%ec%96%b4%eb%a7%81--ai-%ec%97%90%ec%9d%b4%ec%a0%84%ed%8a%b8%eb%a5%bc-%ec%95%88%ec%a0%84%ed%95%98%ea%b2%8c-%ec%9a%b4%ec%9a%a9%ed%95%98%ea%b8%b0-%ec%9c%84%ed%95%9c-%ec%8b%a4%ec%a0%84-%ea%b0%80%ec%9d%b4%eb%93%9c"&gt;#&lt;/a&gt;&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;2026-04-04&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://tedfactory.com/images/notes/harness-engineering-cover.png" alt="하네스 엔지니어링" /&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="이-글을-쓰게-된-이유"&gt;이 글을 쓰게 된 이유&lt;a class="anchor" href="#%ec%9d%b4-%ea%b8%80%ec%9d%84-%ec%93%b0%ea%b2%8c-%eb%90%9c-%ec%9d%b4%ec%9c%a0"&gt;#&lt;/a&gt;&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;필자는 여러 프로젝트에서 AI 에이전트(Cursor, Claude Code 등)를 적극적으로 활용하고 있습니다. 처음에는 에이전트가 코드를 작성해 주는 것만으로도 충분히 놀라웠지만, 실제로 프로젝트에 깊이 적용하다 보니 반복적으로 부딪히는 문제들이 있었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;새 세션을 열 때마다 에이전트가 프로젝트 컨벤션을 잊어버립니다&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;어제 해결한 문제와 같은 실수를 오늘 또 반복합니다&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;에이전트가 생성한 코드의 품질이 세션마다 들쭉날쭉합니다&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;프로젝트가 여러 개가 되면 각각에 같은 설정을 반복해야 합니다&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;이 문제들의 본질은 에이전트의 지능이 부족한 것이 아니라, 에이전트를 &lt;strong&gt;둘러싼 환경이 제대로 갖춰지지 않은 것&lt;/strong&gt;이었습니다. 2026년에 들어서면서 이 문제의식이 업계 전체로 확산되었고, &amp;ldquo;하네스 엔지니어링&amp;quot;이라는 이름으로 체계화되기 시작했습니다.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>하네스 스킬이라 부르기로 했다 — 잘하고 있다는 착각을 깨고 내 하네스를 열기까지</title><link>https://tedfactory.com/notes/essays/harness-skills-opening-my-harness/</link><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://tedfactory.com/notes/essays/harness-skills-opening-my-harness/</guid><description>&lt;h1 id="하네스-스킬이라-부르기로-했다--잘하고-있다는-착각을-깨고-내-하네스를-열기까지"&gt;하네스 스킬이라 부르기로 했다 — 잘하고 있다는 착각을 깨고 내 하네스를 열기까지&lt;a class="anchor" href="#%ed%95%98%eb%84%a4%ec%8a%a4-%ec%8a%a4%ed%82%ac%ec%9d%b4%eb%9d%bc-%eb%b6%80%eb%a5%b4%ea%b8%b0%eb%a1%9c-%ed%96%88%eb%8b%a4--%ec%9e%98%ed%95%98%ea%b3%a0-%ec%9e%88%eb%8b%a4%eb%8a%94-%ec%b0%a9%ea%b0%81%ec%9d%84-%ea%b9%a8%ea%b3%a0-%eb%82%b4-%ed%95%98%eb%84%a4%ec%8a%a4%eb%a5%bc-%ec%97%b4%ea%b8%b0%ea%b9%8c%ec%a7%80"&gt;#&lt;/a&gt;&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;2026-06-08&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://tedfactory.com/images/notes/harness-skills-opening-my-harness-cover.png" alt="하네스 스킬 — 자체 하네스에 외부 스킬을 선별적으로 흡수하기" /&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="이름-없는-것들-앞에서"&gt;이름 없는 것들 앞에서&lt;a class="anchor" href="#%ec%9d%b4%eb%a6%84-%ec%97%86%eb%8a%94-%ea%b2%83%eb%93%a4-%ec%95%9e%ec%97%90%ec%84%9c"&gt;#&lt;/a&gt;&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;LLM Wiki라는 것을 처음 봤을 때, 그리고 GStack을 봤을 때, 필자가 가장 먼저 한 생각은 의외로 &amp;ldquo;이걸 뭐라고 불러야 하지?&amp;rdquo; 였습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;둘 다 AI 에이전트를 더 잘 다루기 위한 수단이라는 점은 분명했습니다. 필자가 이전 글에서 정리한 &lt;strong&gt;하네스 엔지니어링&lt;/strong&gt;, 즉 AI 에이전트를 안전하고 안정적으로 운용하기 위한 인프라 설계 분야의 관점에서 보면, 이런 것들은 명백히 &amp;ldquo;하네스를 만들 때 가져다 쓰는 도구&amp;quot;였습니다.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>