서론: AI 기술로 1인 스타트업이 가능한 시대

서론: 들어가는 글#

AI 기술의 발전과 1인 스타트업의 가능성#

현대 사회에서 인공지능(AI) 기술의 발전은 그야말로 눈부십니다. 2000년대 초반까지만 하더라도 다소 지지부진하던 AI 분야가, 2006년에 딥러닝(Deep learning) 기술이 발전하면서 막혀있던 혈이 뚫렸고, 2016년에는 이세돌 9단이 알파고에게 무릎을 꿇으며 전세계적인 관심을 받기 시작하다가, 2020년에 OpenAI가 ChatGPT를 출시하면서 전세계에 신선한 충격을 주고 AI 산업의 판도를 바꿔버렸죠. 요즘 기술 관련 용어 중에 AI가 가장 핫하다는 데에는 이견이 없을 것이라 생각합니다.

AI 모델들의 능력이 계속 향상됨에 따라, AI를 이용해 할 수 있는 일들도 점점 더 다양해지고 있습니다. 과거에는 구체적인 검색 키워드를 입력해야 원하는 내용들을 찾을 수 있었지만, 이제는 검색 키워드가 생각나지 않더라도, 사람과 대화할 때처럼 얻고자 하는 정보에 대한 맥락만 잘 전달하면 원했던 정보를 얻을 수 있게 되었습니다. 게다가 AI 모델이 이미지, 영상, 음성을 인식하거나 생성하는 능력이 점점 좋아지고 있고, 이를 이용하여 이전에는 시도하지 못했던 서비스들이 계속해서 등장하고 있습니다.

AI News

AI News#

AI News

AI 기술, 제품, 개발자 도구, 인프라, 정책 흐름 중 필자가 확인할 가치가 있다고 판단한 소식을 모읍니다.

이 문서는 개별 뉴스 브리프를 모아두는 그룹 문서입니다. 브리프 문서들은 왼쪽 사이드바에 직접 노출하지 않고, 아래 목록에서 최신순으로 관리합니다.

다루는 내용#

  • AI 모델, 에이전트, 추론, 멀티모달, 온디바이스 AI
  • OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta AI, Microsoft, NVIDIA, Hugging Face의 주요 발표
  • Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, MCP, 평가 도구, 배포 도구 같은 개발자 도구
  • AI 제품 출시, 가격 정책, API 변경, 실제 사용성에 영향을 주는 업데이트
  • GPU, 추론 비용, 클라우드, 데이터센터 등 AI 인프라 흐름
  • 저작권, 규제, 안전성, 데이터 사용 정책

읽는 방법#

  • 각 브리프는 5분 안에 훑어볼 수 있도록 짧게 정리합니다.
  • 자세한 내용이 필요하면 각 항목의 원문 링크나 영상 링크로 이동합니다.
  • 뉴스보다 해석이 중요한 항목은 필자 관점의 관심 포인트를 함께 남깁니다.

최근 뉴스#

API Key란? — AI를 직접 연결해서 사용하는 방법

API Key란? — AI를 직접 연결해서 사용하는 방법#

“I am your AI"를 사용하려면 AI 제공자의 API Key가 필요합니다. 이 문서에서는 API와 API Key가 무엇인지, 왜 API Key를 직접 사용하는 것이 유리한지, 그리고 각 AI 제공자별로 API Key를 발급받는 방법을 안내합니다.


API란 무엇인가요?#

API(Application Programming Interface) 는 쉽게 말해 프로그램끼리 소통하는 창구입니다.

일상적인 비유로 설명하면 이렇습니다. 식당에 가면 손님이 직접 주방에 들어가서 요리하지 않습니다. 대신 메뉴판을 보고 주문하면, 주방에서 요리를 만들어 가져다줍니다. 여기서 메뉴판과 주문 시스템이 바로 API에 해당합니다.

AI를 이용한 1인 스타트업 리서치

AI를 이용한 1인 스타트업 리서치#

혼자서도 가능한 AI 비즈니스 전략을 찾아서#


AI를 이용한 1인 스타트업 리서치 표지


목차#

  1. 서론: 들어가는 글

    • AI 기술의 발전과 1인 스타트업의 가능성
  2. AI 주요 개념

    • AI 주요 개념 (1): AI(Artificial Intelligence, 인공지능), 머신러닝(Machine Learning)/딥러닝(Deep Learning), 머신러닝의 학습 방법, LLM(Large Language Models, 대규모 언어 모델)
    • AI 주요 개념 (2): 미세 조정(Fine-tuning), RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색-증강 생성), Function Calling, MCP(Model Context Protocol)
    • AI 주요 개념 (3): 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering), 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)
  3. AI 주요 서비스와 도구

에이전트 시대, Ted Factory의 방향을 다시 점검하며

에이전트 시대, Ted Factory의 방향을 다시 점검하며#

2026-02-04

필자는 소프트웨어 엔지니어이자 AI 엔지니어로서, 중장기적으로 무엇을 신경 쓰고 무엇을 목표로 삼아야 하는지, 그리고 어떤 마인드로 살아가야 하는지를 자주 고민합니다. 요즘처럼 기술 변화가 빠른 시기에는, 계획이 흔들리는 것 자체가 자연스러운 일이라고 생각합니다. 그런데 자연스럽다고 해서 가볍게 넘길 수 있는 것은 아닙니다. 흔들림은 결국 제 행동을 바꾸고, 행동은 결과를 바꾸기 때문입니다.

얼마 전 OpenClaw라는 개인 에이전트 개념이 등장했고, 예상보다 훨씬 많은 사람들이 폭발적으로 반응하는 모습을 봤습니다. “대박이다 / 신기하다” 같은 감정도 있었지만, 그보다 먼저 든 생각은 “새로운 개념이 너무 빠른 속도로 나온다”였습니다. 그리고 그 속도는 곧바로 제 질문으로 이어졌습니다. 내가 지금 맞는 방향으로 잘 걷고 있는가 입니다.

Books

Books#

Books

예전부터 책을 쓰고 싶다는 생각은 꾸준히 해왔습니다. 다만 “어떻게”가 늘 고민이었습니다.

종이책은 출판사와의 협업이 사실상 필요하고, 비용도 크며 제작·유통 과정도 복잡해 진입장벽이 높습니다. 전자책도 널리 알리려면 출판사와 협업하거나 자체 유통 채널을 마련해야 하는 경우가 많습니다. 출판사 없이 전자책을 낼 수 있는 플랫폼(예: 구글 북스)도 있지만, 아직은 접근성과 노출 측면에서 제게는 아쉬움이 있었습니다.

그렇다고 블로그에 글을 “그냥” 쓰는 방식은 몇 년 해보니 동기부여가 잘 생기지 않았습니다. 그래서 내린 결론이 하나 있습니다.

AI 주요 개념 (1): AI / 머신러닝 / 딥러닝 / LLM 기초

AI 주요 개념 (1)#

AI 기술을 효과적으로 활용하기 위해서는 AI 관련 주요 개념을 이해할 필요가 있습니다. 그래야 AI 서비스와 도구들이 어떤 원리로 동작하는지, 그리고 최신 뉴스와 트렌드가 왜 중요한지까지 함께 이해할 수 있기 때문입니다.

AI 기술은 지금도 빠른 속도로 발전하고 있어 관련 서비스와 도구가 계속 업데이트되고, 새로운 소식도 끊임없이 등장합니다. 따라서 기본 개념을 탄탄히 잡아두면 변화의 흐름을 더 잘 따라가고, AI 활용 역량도 꾸준히 키워 나갈 수 있습니다.


AI (Artificial Intelligence, 인공지능)#

인간의 지능을 모방하여 텍스트/이미지/영상 등을 인식하거나 생성하는 등의 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템입니다. 또는 그러한 기술 자체를 의미하기도 하고, 그 기술을 구현하는 것과 관련된 학문 분야를 의미하기도 합니다. 1940년대부터 관련 논의가 시작되었고, 1956년에 “Artificial Intelligence"라는 명칭이 공식화되었습니다.

AI 주요 개념 (3): 프롬프트 엔지니어링 / 컨텍스트 엔지니어링

AI 주요 개념 (3)#

이번 장에서는 “어떻게 질문/지시를 구성할지”에 대한 프롬프트 엔지니어링, 그리고 “답을 만들 때 참고할 재료(배경정보)를 어떻게 제공할지”에 대한 컨텍스트 엔지니어링을 다룹니다.


프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)#

프롬프트는 AI 모델에게 질의(질문/지시)하는 텍스트를 의미합니다. 예를 들어 ChatGPT를 사용할 때 사용자가 입력창에 쓰는 내용이 바로 프롬프트인 것이죠. 그리고 프롬프트 엔지니어링은 AI 모델로부터 원하는 결과를 얻어내기 위해 프롬프트를 작성하는 기술을 의미합니다. 채팅창에 글을 입력하는 것일 뿐인데 이것을 프롬프트 엔지니어링이라고 거창하게 명명한 이유는, 그만큼 어떻게 입력하는가에 따라 AI 모델로부터 얻는 결과물의 품질이 달라지기 때문입니다. 또한 이는 기본적인 원칙을 지키면서도 경험 및 노하우가 필요한 기술이기도 하기에 “엔지니어링”이라 칭하게 된 것이죠.

Claude Cowork 첫인상: 비개발 업무에 에이전트를 붙이는 방법

Claude Cowork 첫인상: 비개발 업무에 에이전트를 붙이는 방법#

2026-02-08

Claude Cowork라는 기능이 나왔습니다. (나온 지는 좀 됐는데, 필자가 이제서야 들여다 봤습니다.) 아래에 주저리주저리 더 이야기를 할 텐데요, 바쁘신 분들을 위해 먼저 짧게 요약해 보겠습니다.

  • Claude Cowork는 개발자가 아닌 분들을 위한 Cursor라고 생각하면 될 듯합니다.
  • (파일 관리 및 참조 + 플러그인 추가 + MCP 또는 Skill 추가 + 웹 브라우저 조작)을 할 수 있습니다.
  • 조만간 Claude Cowork(또는 이와 같은 컨셉의 서비스)를 이용하는 업무 프로세스가 보편화될 것이라 생각합니다.
  • 다만 아직 공식적으로 research preview 단계이고, macOS에서만 사용 가능한 상황이라 많은 분들은 조금 더 기다려야 하겠습니다.

배경#

Cursor(AI 기반의 코드 에디터)로 개발 작업을 하다 보니, 이 방식을 개발이 아닌 다른 업무에도 활용할 수 있지 않을까 생각했었습니다. 그런데 Cursor가 태생적으로 소프트웨어 개발 도구이다 보니, 비개발 업무에 맞게 사용하기엔 진입 장벽이 있었습니다. 그래서 ChatGPT나 Claude에서 비개발 업무를 더 자연스럽게 처리할 수 있는 형태의 애플리케이션이 나오지 않을까 내심 기대하고 있었는데, Claude에서 Cowork라는 기능이 먼저 나왔습니다.

AI 활용 방안 - 비즈니스 아이디어

AI 활용 방안 - 비즈니스 아이디어#

비즈니스 아이디어#

새로운 기술이 등장할 때마다 새로운 기회가 열려 왔습니다. 인터넷 보급, 스마트폰의 등장, 비트코인의 확산처럼 변화의 시기마다 산업 지형이 바뀌고 새로운 강자들이 등장했죠. 지금은 AI의 시대입니다. 많은 기회가 열려 있고, 그 어느 때보다 개인이 도전해 볼 만한 시기라고 생각합니다.

경제 활동에서 중요한 요소 중 하나는 자본이며, 자본은 가치가 있는 곳을 찾아 이동합니다. 많은 사람들이 “AI가 인간을 대체한다”고 걱정하지만, 더 정확히는 AI가 인간이 하던 일의 일부를 대체하거나 재구성하면서 “일의 형태”가 변하는 것입니다. 그 흐름 속에서 가치 있는 무언가를 만들어 내는 사람들이 자본을 얻게 될 것입니다.

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