3월 11, 2026요즘 개발자 커뮤니티에서 OpenClaw를 모르는 사람을 찾기가 더 어려울 정도입니다. GitHub 스타가 30만 개를 넘겼고, 출시 첫 주에만 200만 명이 방문했습니다. X(Twitter), Discord, Reddit 할 것 없이 온통 OpenClaw 이야기입니다.
OpenClaw는 한마디로 내 컴퓨터에서 돌아가는 개인 AI 에이전트 플랫폼입니다. 원래 2025년 11월에 “ClawdBot” 이라는 이름의 주말 프로젝트로 시작했다가, 상표권 이슈를 거쳐 “Moltbot” 을 지나, 2026년 1월에 지금의 OpenClaw로 정착했습니다. 이름에 담긴 뜻은 단순합니다. “Claw” 는 프로젝트의 마스코트인 바닷가재(🦞)를 상징하고, “Open” 은 오픈소스와 커뮤니티 주도 개발을 의미합니다.
4월 29, 2026
빠르게 변하는 기술 흐름 중 필자가 직접 확인할 가치가 있다고 판단한 소식들을 모읍니다.
이곳의 뉴스는 모든 이슈를 빠짐없이 따라가는 종합 뉴스가 아닙니다. 특정 주제별로 중요한 소식을 골라 짧게 요약하고, 더 자세히 확인하고 싶은 독자가 원문이나 영상으로 바로 이동할 수 있도록 정리합니다.
3월 18, 20262026-03-18
AI가 빠르게 발전하면서, 필자의 심리 상태도 몇 년 사이 꽤 크게 흔들렸습니다.
AI가 본격적으로 일의 방식에 들어오기 전까지만 해도, 필자는 자신감이 높은 개발자였습니다. 개발 자체도 좋아했고, 새로운 것을 배우는 것도 즐거웠습니다. 스페셜리스트보다는 제너럴리스트이자 풀스택 엔지니어를 지향했고, 논리적으로 정리하고 커뮤니케이션하는 능력이 강점이라고 생각했습니다.
그러다 AI 기반 도구들이 본격적으로 등장했습니다. 특히 Cursor 같은 도구를 쓰기 시작하면서 생산성이 눈에 띄게 올라갔고, 한동안은 오히려 자신감이 더 커졌습니다. 세상이 필자 같은 사람에게 유리한 방향으로 흘러가는 것처럼 느껴졌습니다. 개발의 진입 장벽이 낮아지고, 1인 스타트업도 더 많아질 것 같았습니다. “이제 진짜 작은 팀이나 개인도 큰 일을 할 수 있겠다"라는 기대가 컸습니다.
4월 4, 20262026-04-04
필자는 여러 프로젝트에서 AI 에이전트(Cursor, Claude Code 등)를 적극적으로 활용하고 있습니다. 처음에는 에이전트가 코드를 작성해 주는 것만으로도 충분히 놀라웠지만, 실제로 프로젝트에 깊이 적용하다 보니 반복적으로 부딪히는 문제들이 있었습니다.
이 문제들의 본질은 에이전트의 지능이 부족한 것이 아니라, 에이전트를 둘러싼 환경이 제대로 갖춰지지 않은 것이었습니다. 2026년에 들어서면서 이 문제의식이 업계 전체로 확산되었고, “하네스 엔지니어링"이라는 이름으로 체계화되기 시작했습니다.
4월 12, 20262026-04-12
요즘 Codex가 좋다는 이야기가 자주 들립니다. 그런데 막상 써보려고 하면 바로 헷갈리기 시작합니다.
Codex CLI로 쓰는 것이 맞는지Codex App이 따로 있는지Cursor 안에서 Codex 확장을 깔아 쓰면 되는지Codex 모델만 고르면 되는지Claude Code에 플러그인으로 붙이는 것이 맞는지필자도 비슷한 궁금증이 생겨서 공식 문서를 기준으로 하나씩 정리해 봤습니다. 이 글은 개발자뿐 아니라, AI 코딩 도구가 어떻게 구성되는지 잘 모르는 분도 따라올 수 있도록 최대한 쉽게 설명하려고 했습니다.
1월 18, 2026읽고, 묻고, 정리하고, 자동화까지 — 웹 브라우징의 모든 순간에 AI가 함께합니다.
웹페이지를 빠르게 요약하고, 모르는 부분은 바로 질문하고, AI와 함께 노트를 작성하며 지식을 쌓아보세요. 반복적인 웹 작업도 자동화할 수 있습니다. 프롬프트를 직접 설정하며 나만의 AI 어시스턴트를 만들어 보세요.
크롬 웹 스토어 - I am your AI (상세 페이지)
생각해보면 컴퓨터를 사용할 때 웹브라우저를 사용하는 비율이 상당히 높습니다. 일을 할 때나 공부를 할 때나 놀 때나 결국 대부분의 정보와 작업 흐름이 브라우저 안에서 일어납니다. 그렇다면 AI 기반의 브라우저 확장 도구를 잘 만들면, 필자처럼 “웹에서 시간을 많이 쓰는 사람"의 퍼포먼스를 여러 방면에서 끌어올릴 수 있고, 비슷한 니즈를 가진 분들에게도 충분히 유의미한 앱이 될 수 있다고 판단했습니다.
4월 12, 20262026-04-12
요즘 회사 안에서 일의 경계가 빠르게 흐려지고 있습니다. 예전에는 기획자가 기획을 하고, 디자이너가 화면을 설계하고, 개발자가 코드를 구현하는 식으로 비교적 역할이 또렷했습니다. 하지만 이제는 AI 도구와 에이전트 환경이 발전하면서, 한 사람이 여러 영역의 일을 직접 해보는 장면이 점점 더 흔해지고 있습니다.
특히 회사 내부 시스템을 AI가 다룰 수 있게 해주는 하네스 환경이 잘 갖춰지면, 비개발자도 데이터 조회, 화면 수정, 기능 추가 같은 일을 훨씬 빠르게 시도할 수 있습니다. 예전이라면 여러 사람을 거쳐야 했던 일이, 이제는 한 사람이 AI와 대화하는 것만으로도 상당 부분 해결되는 경우가 많아집니다.
4월 12, 20262026-04-12
2026년 4월 8일, Anthropic이 Claude Managed Agents를 퍼블릭 베타로 출시했습니다. 에이전트 루프, 샌드박싱, 도구 실행 인프라를 직접 구축하지 않아도, 에이전트를 선언만 하면 Anthropic이 오케스트레이션을 처리해주는 호스팅형 실행 환경입니다.
필자는 현재 두 가지 에이전트 시스템을 운영하고 있습니다. 하나는 Claude Code + 하네스 기반의 로컬 작업 환경(이하 “로컬 에이전트”)으로, 운영자가 실시간으로 AI와 대화하며 업무를 처리합니다. 다른 하나는 Strands + AWS Bedrock AgentCore 기반의 멀티에이전트 시스템(이하 “시스템 에이전트”)으로, 사람 없이 자동으로 모니터링, 진단, 리포트를 수행합니다.
4월 19, 2026
4월 19, 20262026-04-19
개인적으로 AI 에이전트 기반의 웹서비스를 구상하거나 개발할 때, 꽤 빠르게 부딪히는 질문이 있습니다.
“이 서비스의 에이전트가 정말 일을 하게 만들려면, 코딩 능력을 어디서 가져와야 할까?”
아이디어를 처음 잡을 때는 흔히 이렇게 생각하기 쉽습니다. 모델 API를 붙이고, 파일 편집 기능을 만들고, 셸 명령을 실행하고, 테스트를 돌리고, 결과를 정리하면 되지 않을까. 하지만 조금만 깊게 들어가 보면, 그 안에는 생각보다 많은 것이 들어 있습니다.
