Ladder Pick 개발 계획서

Calendar 3월 2, 2026
앱, ChatGPT, MCP, 개발 계획

Ladder Pick — ChatGPT App 개발 계획#

  • 프로젝트명: ted-mcp-servers
  • 앱 이름(App Directory 표시): Ladder Pick
  • 앱 언어: 영어 우선 (UI / 툴 description / 프라이버시 정책 모두 영어, 계획 문서만 한글)

공식 개발자 문서 참고 링크#

핵심 문서(필독)#

설계 / 디자인#

빌드#

배포 / 테스트 / 제출#

가이드 / 참고#

일반 참고#

목표#

  • ChatGPT App Directory에 등록 가능한 “Ladder Pick” 앱을 만듭니다.
  • 채팅 안에서 인터랙티브 위젯(iframe) 을 통해 참가자 / 항목 입력 → 사다리(랜덤 매칭) 생성 → 결과 공개까지 완료할 수 있게 합니다.
  • ChatGPT Developer Mode로 테스트 후, 최종적으로 App Directory 제출 / 승인 / Publish 를 목표로 합니다.

전제 / 범위#

  • MVP: 인터랙티브 위젯(iframe UI) + MCP 툴 기반. 위젯에서 참가자 / 항목 입력, 결과 표시, 다시 섞기 등 핵심 인터랙션을 제공합니다.
  • 비범위(초기): 로그인 / 결제, 실시간 멀티플레이, 복잡한 애니메이션, 외부 데이터 연동.
  • 인증 불필요: 외부 서비스 연동이 없으므로 OAuth / 인증 플로우 없이 시작합니다.
  • 안전 / 정책: 외부 시스템에 쓰기(write) 동작 없음. 툴의 hint annotation:
    • readOnlyHint: false — 내부 상태를 생성 / 변경하므로 true가 아님
    • destructiveHint: false — 되돌리기 어려운 외부 영향 없음
    • openWorldHint: false — 공개 인터넷 상태 변경 없음

사용자 경험(UX) 시나리오#

기본 흐름(인터랙티브 위젯)#

  1. 사용자가 @Ladder Pick 또는 “play a ladder game"처럼 입력합니다.
  2. ChatGPT가 create_game 툴을 호출하고, Ladder Pick 위젯 이 iframe에 표시됩니다.
  3. 위젯 내에서:
    • Players 리스트: 참가자 이름 추가 / 삭제 (기본 4명)
    • Items 리스트: 결과 항목(상품 / 역할) 추가 / 삭제
    • Options: Reveal mode (All at once / One by one), Seed (auto / custom)
    • “Pick!” 버튼 클릭 → 매칭 결과 생성
  4. 결과 영역:
    • All at once: 전체 매칭 표 즉시 표시
    • One by one: “Reveal Next” 버튼으로 한 명씩 공개
    • “Reshuffle” 버튼: 새 시드로 다시 섞기
    • “Export” 버튼: 결과를 텍스트로 복사

텍스트 폴백#

  • 위젯 없이도 ChatGPT가 툴 호출 결과를 텍스트(표)로 보여줄 수 있습니다.
  • 예: “Ladder Pick, match A,B,C,D with 1st,2nd,3rd,4th” → 텍스트 표 응답

에러 케이스#

  • 참가자 < 2명 → 에러 메시지: “At least 2 players are required.”
  • 항목 개수 ≠ 참가자 수 → 에러 메시지: “Number of items must match number of players. You have {n} players and {m} items.”
  • 항목 비어있음 → 에러 메시지: “Items list cannot be empty.”

기능 요구사항#

입력#

  • 참가자 목록(Players): 2~20명
  • 결과 항목(Items): 참가자 수와 정확히 동일한 개수 (불일치 시 에러 반환)
  • 옵션
    • Reveal mode: all | one-by-one
    • Seed: 자동 생성 또는 사용자 지정(재현 가능성)

출력#

  • 매칭 결과: Player ↔ Item 1:1 매핑
  • 사다리 표현: Canvas 기반 시각적 사다리(수직선 + 가로 발판 + 색깔별 경로 애니메이션) 구현

상태 / 저장#

  • 모듈 레벨 Map<gameId, GameState>으로 프로세스 내 인메모리 관리
  • 게임 생성 시 고유 ID 발급, 이후 reshuffle / reveal_next에서 해당 ID로 조회
  • 영구 저장 없음(서버 재시작 시 초기화됨, 초기에는 이 정도로 충분)

기술 설계#

아키텍처(공식 구조 기반)#

ChatGPT Apps는 아래 두 요소로 구성됩니다:

AI 주요 서비스와 도구 (1): ChatGPT / Gemini / Claude

Calendar 1월 4, 2026
ChatGPT, Gemini, Claude, AI 서비스

AI 주요 서비스와 도구 (1)#

AI 모델을 만드는 조직들이 있습니다. 그들은 AI 모델을 공개하기도 하고, AI 모델을 이용해 자체적인 서비스를 제공하기도 하며, 개발자들이 AI 모델을 이용할 수 있도록 API를 제공하기도 합니다. 공개된 AI 모델을 바탕으로 또 다른 누군가는 자신들의 목적에 맞게 최적화한 “파생 모델”을 만들어 다시 공개하거나, 서비스/API로 제공하기도 합니다.

한편, 많은 팀은 모델을 직접 학습시키기보다 누군가 제공하는 API를 이용해 제품에 AI 기능을 빠르게 통합합니다. 이런 생태계 안에서 다양한 서비스와 도구들이 계속 등장하고 있고, 스타트업부터 대기업까지 폭넓은 조직이 AI 기술을 비즈니스에 적용하도록 돕고 있습니다. 이 장에서는 잘 알려진 AI 서비스와 도구들을 중심으로, 각각이 제공하는 기능과 활용 방법을 소개하겠습니다.

Ladder Pick in ChatGPT

Calendar 3월 2, 2026
앱, ChatGPT, MCP, 사다리 게임

Ladder Pick in ChatGPT#

ChatGPT Apps란?#

ChatGPT Apps 는 외부 서비스 제공자가 자신의 서비스를 ChatGPT에 통합할 수 있도록 OpenAI가 2025년 10월에 도입한 기능입니다. MCP(Model Context Protocol) 를 기반으로 하고 있는데, MCP는 LLM이 외부의 기능(tools)을 호출할 수 있는 표준을 제공합니다. ChatGPT Apps는 여기서 한 단계 더 나아가, 외부 기능의 인터랙티브 UI와 로직까지 ChatGPT 채팅 화면 안에 통합될 수 있도록 확장한 것입니다. 즉, MCP를 통해 “LLM이 외부 기능을 사용하는 표준"이 마련되었고, 그 외부 기능의 범위가 단순한 데이터 조회나 실행을 넘어 사용자와 상호작용하는 UI까지로 넓어진 것이라 보면 됩니다. 여기에 더해 OpenAI는 App Directory라는 마켓플레이스를 열어, 다양한 앱을 많은 사람이 탐색하고 사용해 볼 수 있는 장을 마련했습니다. 개발자 입장에서는 자신이 만든 앱을 ChatGPT의 방대한 사용자 기반에 노출시키고, 앱을 통한 수익화를 기대해 볼 수 있는 환경이 된 것입니다.

RSS로 구독하기

새 글이 올라오면 RSS 리더에서 알림을 받을 수 있습니다.

© 2026 Ted Kim. All Rights Reserved. | 이메일 문의