AI 주요 서비스와 도구 (3): Hugging Face / LangChain / Cursor

AI 주요 서비스와 도구 (3)#

앞 장들에서 주요 AI 서비스와 API를 살펴봤다면, 이번 장에서는 조금 더 “생태계”에 가까운 도구들을 소개합니다. 공개 모델 플랫폼(Hugging Face), LLM 앱 개발 프레임워크(LangChain), 이미지 / 동영상 / 음악 생성 도구, 개발자를 위한 AI 코딩 도구(Copilot / Cursor), 그리고 브라우저 자체에 AI를 통합하려는 흐름(AI 브라우저)까지 이어서 정리해 보겠습니다.


Hugging Face (허깅페이스)#

공개 모델 생태계에는 “오픈소스”라기보다는 가중치가 공개된(open-weight) 모델까지 포함해 굉장히 많은 선택지가 있습니다. Hugging Face는 AI 모델과 데이터셋을 공유하는 가장 대표적인 플랫폼 서비스이자 커뮤니티 서비스입니다. 모델 / 데이터를 찾아 내려받아 사용할 수 있고, 미세조정(Fine-tuning)한 모델을 다시 공유할 수도 있으며, 브라우저에서 모델을 시험해 보거나 데모를 올릴 수도 있어서 원하는 모델을 비교·선택하기가 수월합니다. 또한 클라우드(AWS, Google Cloud, Azure 등)에서도 사용자가 모델을 쉽게 배포·서빙할 수 있도록 관련 기능을 제공하는데, Hugging Face와 연동 / 제휴하는 경우가 많습니다.

Codex는 어디서 써야 할까: CLI, App, Cursor, Claude Code 정리

Codex는 어디서 써야 할까: CLI, App, Cursor, Claude Code 정리#

2026-04-12

Codex 사용 환경 가이드 커버

요즘 Codex가 좋다는 이야기가 자주 들립니다. 그런데 막상 써보려고 하면 바로 헷갈리기 시작합니다.

  • Codex CLI로 쓰는 것이 맞는지
  • Codex App이 따로 있는지
  • Cursor 안에서 Codex 확장을 깔아 쓰면 되는지
  • 아니면 Cursor 채팅에서 그냥 Codex 모델만 고르면 되는지
  • Claude Code에 플러그인으로 붙이는 것이 맞는지

필자도 비슷한 궁금증이 생겨서 공식 문서를 기준으로 하나씩 정리해 봤습니다. 이 글은 개발자뿐 아니라, AI 코딩 도구가 어떻게 구성되는지 잘 모르는 분도 따라올 수 있도록 최대한 쉽게 설명하려고 했습니다.

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