AI 주요 개념 (2): Fine-tuning / RAG / Function Calling / MCP

Fri, 02 Jan 2026 00:00:00 +0900

AI 주요 개념 (2)#

이번 장에서는 미세 조정(Fine-tuning), RAG, Function Calling, MCP를 중심으로 “사전 학습된 LLM을 서비스에 붙여 쓸 때” 자주 마주치는 핵심 개념들을 정리합니다.

미세 조정(Fine-tuning)#

미세 조정(Fine-tuning)은 사전 학습된(Pre-trained) 모델을 특정 목적에 더 잘 맞도록 추가로 학습시키는 과정입니다. 오픈 소스 문화 덕분에 학습용 데이터셋과, 그 데이터셋으로 사전 학습된 모델이 공개되는 경우가 많고, 이를 바탕으로 성능을 향상시키거나 특정 분야에 더 특화시키기 위해 미세 조정을 적용할 수 있습니다. 예를 들어 의류를 판매하는 전자상거래 시스템에서 AI 챗봇을 만들 때 공개 모델을 그대로 사용하면, 일반적인 대화는 가능하더라도 해당 서비스의 상품/정책 같은 내부 정보를 모르기 때문에 제품 문의에 대해 만족스러운 답변을 못 할 수 있습니다. 이럴 때 미세 조정이 하나의 대안이 될 수 있습니다.

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미세 조정(Fine-tuning)#