5월 10, 20262026-05-10
최근 회사의 업무 프로세스가 AI 에이전트 도입으로 빠르게 바뀌고 있습니다. 필자가 속한 회사는 기술 기반 광고 운영 회사이고, 크게 광고 운영 조직과 프로덕트 개발 조직으로 나뉩니다.
광고 운영 조직은 고객사의 광고를 대행하여 운영합니다. 최근 이 조직은 GitHub 기반으로 광고 운영 지침, 스킬, 브랜드 데이터를 프로젝트화하고, Claude Code 또는 Hermes 같은 AI 에이전트와 대화하며 업무를 처리하는 방식으로 전환했습니다. 이 변화는 비교적 자연스럽게 받아들여졌습니다.
7월 3, 20262026-07-03
Claude Code 같은 코딩 에이전트에게 웹 서비스 디자인을 맡기면 웬만큼 괜찮은 결과물이 나옵니다. 그런데 뭔가 아쉽습니다. 어디서 본 듯 비슷비슷하고, 디테일이 다소 어설픕니다. 필자는 진행 중인 프로젝트의 디자인 시안을 뽑으면서 이 아쉬움을 해결할 방법을 찾아보았고, 스킬·MCP·하네스 지침을 하나씩 조사하여 최종 디자인 스택을 결정했습니다. 이 글은 그 조사와 결정의 과정을 정리한 것입니다.
조사하면서 가장 먼저 확인한 것은, 이 현상이 에이전트의 능력 부족 때문이 아니라는 점입니다. LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)은 방향 지시가 없으면 가장 확률 높은 답을 냅니다. “괜찮은 버튼"의 최빈값은 Inter 폰트, 보라색 그라데이션, 카드 그리드, 흰 배경입니다. 모든 AI 생성 디자인이 닮아 보이는 이유가 여기에 있습니다.